Neuron Matrix数字仿生研究平台
基于13.9万个果蝇神经元数据,我们将神经活动计算、三维身体运动与行为实验整合于同一平台,在统一的模型时间中,探索神经回路与行为之间的联系。
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从神经计算到行为实验
连接组驱动的神经计算
以公开果蝇连接组为结构基础,通过 GPU 上的 LIF 神经元模型计算网络活动,观察回路响应。
多感觉输入与行为联动
输入探索、气味、食物、视觉威胁和机械接触信号,依据下降神经元输出呈现行走、进食、梳理、逃跑及起降。
三维观察与实验回放
同步查看脑活动、三维场景和时间曲线;支持实时显示、先计算后回放、摄像机跟随,以及单果蝇或双果蝇运行。
记录、比较与分析
导出视频、轨迹、脑活动截图和神经活动 CSV,支持感觉门控、多巴胺相关活动、威胁逃逸与生存需求等计算实验。
让神经活动可视化
选择连续体验、威胁逃逸或身体梳理,结合动作、电位曲线与发放事件进行观察;可旋转结构图并暂停回放。
行为学示例:视觉威胁与逃逸
局部模型 · 慢速展示局部神经计算 · 调节视觉刺激,比较默认回路与输出抑制。
当前浏览器不支持三维图形所需的画布,请使用支持 Canvas 的浏览器查看;上方视频仍可播放。
动作按示例规则编排;可暂停或拖动时间轴,查看姿态与神经响应。
绿线:左侧 DNp01;紫线:右侧 DNp01。底部短线表示发放事件。
点击“尝试一下”启动交互,可暂停并拖动时间轴观察。
静态预览:交互脚本尚未启动,按钮将在加载后启用。
功能演示模块使用公开的 FlyWire 连接子集与简化 LIF 计算,全部动力学参数与行为映射均为展示设定。
数据与模型说明
三维图使用 FlyWire FAFB v783 的 22 个神经元、74 条局部连接,以及 240 个真实胞体位置采样。直线表示连接,不是神经纤维形态。计算选取 LC4 / LPLC2 → DNp01 的 20 条前馈连接,其余连接仅作结构背景。
局部模型以 1 ms 步长积分,发放阈值为归一化值 1;连接输入按源表权重缩放。示例中的“输出抑制”将下降神经元输入增益设为默认值的 5%。两个下降神经元在 60 ms 窗内累计发放达到 3 次时触发逃逸动画。这些均为展示参数,未建立疾病或损伤程度的对应关系。
连续体验与梳理的三维图分别使用 12 个和 8 个抽象节点,表示阶段输入、行为节律及左右输出;这不是额外重建的真实神经连接组。节点亮度由同一双通道信号映射,连线光点用于说明传播方向,不代表实测传导速度。支持旋转、缩放和选点;不显示真实神经元资料链接。
连续体验与身体梳理:按动作阶段生成左右通道驱动电流,以 1 ms 步长积分双通道 LIF,时间常数 18 ms、归一化阈值 1、不应期 4 ms。动作脚本驱动信号,信号不反向预测行为;参数为教学示意。曲线每 4 ms 采样,发放事件单独保留;1200 ms 模型时段以慢放方式展示。
结构数据:Shiu 等公开模型仓库;类型与坐标:FlyWire 注释 v2.1.0。行为学背景:视觉输入与巨纤维逃逸通路研究。平台功能依据 MetaFly 作者介绍。
原始数据与注释归属相应研究团队,使用遵循其来源条款。本网页的简化模型与动作示意为独立实现。
